№2(81), 2018

Анализируется схема СВЧ сенсора, для которой можно создать строгую аналитическую модель. Рассматривается задача описания полей в рабочей области такого сенсора. Представленная схема допускает возможность использования математической модели и для той части задачи, которая относится к трансформации свойств исследуемого объекта. Обсуждаются предварительные результаты расчетов компонент электромагнитного поля в рабочей области сенсора, дается оценка ее размерам.

Ключевые слова: коаксиальная линия; апертура; емкость; граничные условия; собственные функции; собственные числа; компоненты электромагнитного поля.

Key words: coaxial line; aperture; capacity; border conditions; eigenfunctions; eigenvalues; electromagnetic field components.

УДК 537.8.029.6;621.37.029.6

СВЧ сенсор швидких трансформацій властивостей біологічних рідин / Чан Лю, І.М. Бондаренко, О.Ю. Панченко, М.І. Сліпченко // Радiоeлектронiка та iнформатика. 2018. № 2. С. 5-10.

Проаналізована схема НВЧ сенсора, для якої можна створити сувору аналітичну модель. Розглянута задача опису полів у робочій області такого сенсора. Представлена схема допускає можливість використання математичної моделі і для тієї частини завдання, яка відноситься до трансформації властивостей досліджуваного об'єкта. Обговорені попередні результати розрахунків компонент електромагнітного поля в робочій області сенсора, дана оцінка її розмірам.

Іл. 4. Бібліогр.: 25 назв.

UDC 537.8.029.6;621.37.029.6

Microwave sensor of fast transformations of biological liquids / Chang Liu, I.N. Bondarenko, A.Yu. Panchenko, N.I. Slichenko // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. Р. 5–10.

Electrodynamic measuring instruments have high speed. They make it possible to trace the process of changes in the state of the bioobject. Practical problems in the use of electrodynamic methods are due to the cumbersome process of determining the transfer function of the microwave sensor. In the paper, the microwave sensor circuit is analyzed, for which it is possible to create a rigorous analytical model. The problem of describing fields in the working area of such a sensor is considered. Preliminary results of calculations of electromagnetic field components in the working region of the sensor are discussed, and its dimensions are estimated.

Fig. 4. Ref.: 25 items.

Transliterated bibliography:

1. Shhegoleva T.Ju. Gidratnoe okruzhenie i struktura makromolekul // Uspehi sovremennoj biologii. 1996. T.116. №6. C.700-714.
2. Shhegoleva T.Ju. Issledovanie biologicheskih ob#ektov v millimetrovom diapazone radiovoln. K.: Naukova dumka,1996. 182 s.
3. Panchenko A.Yu., Slipchenko N.I., Borodkina A.N. On the development of a practical technique of theoretical calibration of resonant sensors for near-field microwave diagnostics // Telecommunication and Radio Engineering. 2014. V.73, №15. P. 1397-1407.
4. Hyde M.W., Havrilla M.J. A broadband, nondestructive microwave sensor for characterizing magnetic sheet materials // IEEE Sensors J. 2016. V.16, No.12. P. 4740-4748.
5. Kempin M., Ghasr M.M., Case J., Zoughi R. Modified waveguide range for evaluation of stratified composites // IEEE Trans. Instrum. Meas. 2014. V.63, No.6. P. 1524-1534.
6. Kaatze U. Techniques for measuring the microwave dielectric properties of materials // Metrologia, 2012. Vol.47, No.2. P. S91-S113.
7. Hyde M. W. IV, Havrilla M. J., Bogle A. E. Nondestructive Determination of the Permittivity Tensor of a Uniaxial Material Using a Two-Port Clamped Coaxial Probe // IEEE Trans. Microwave Theory and Technique. 2016. Vol.64, No.1. P. 239-246.
8. Cenanovic A. Schramm M., Schmidt L. Measurement setup for non-destructive complex permittivity determination of solid materials using two coupled coaxial probes // IEEE MTT-S Int. Microw. Symp. Dig. 2011. P. 1-4.
9. Hyde M. W. et al. Nondestructive electromagnetic materialcharacterization using a dual waveguide probe: A full wave solution // Radio Science. 2009. V.44. №3. P. 10-14.
10. Alanen E., Lahtinen T., Nuutinen J. Variational Formulation of Open-Ended Coaxial Line in Contact with Layered Biological Medium // IEEE Transaction on biomedical engineering. 1998. Vol.45, No.10. P.1241-1247.
11. Huang R.. Zhang D. Analysis of open-ended coaxial probes by using a two-dimensional Lnite-diŬerence frequency-domain method // IEEE Trans. Instrum. Meas. 2008. Vol.57, No.5. P. 931-939.
12. Maftooli H., Karami H.R., Sadeghi S.H.H., Moini R. Output signal prediction of an open-ended coaxial probe when scanning arbitrary-shape surface cracksin metals // IEEE Trans. Instrum. Meas. 2012. Vol.61, No.9. P. 2384-2391.
13. Poumaropoulos C.L., Misra D. A Study on the Coaxial Aperture Electromagnetic Sensor and Its Application in Material Characterization // IEEE Transaction on instrumentation and measurement. 1994. Vol.43, No.2. P.111-114.
14. Blackham D.V., Pollard R.D. An Improved Technique for Permittivity Measurements Using a Coaxial Probe // IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement. 1997. Vol.46, No.5. P.1093-1099.
15. Gregory A.P., Clarke R.N. Dielectric metrology with coaxial sensors/ A. P.Gregory, // Meas. Sci. Technol. 2007. No.18. P.1372-1386.
16. McLaughlin B.L., Robertson P.A. Miniature open-ended coaxial probes for dielectric spectroscopy applications // J. Phys. D: Appl. Phys. 2007. No.40. P.45–53.
17. Nozokido T., Bae J., Mizuno K. Scanning Near-Field Millimeter-Wave Mi-croscopy Using a Metal Slit as a Scanning Probe // IEEE Transaction on Microwave Theory and Technique. 2001. Vol.49, No.3. P.491-499.
18. Panchenko A.Yu. Modeling a small aperture resonator type microwave meter of substance parameters // Telecommunications and Radio Engineering. 1998. V.52 No.8. P. 118-121.
19. Wen Mingming. Ch. Liu, Panchenko A.Yu., Slipchenko N.I. Evaluation of influence of microwave radiation sensor in the form of an open end of the coaxial line on its metrological characteristics // Telecommunications and Radio Engineering. 2015. V.74, No.15. P.1355-1366.

20 Lju Chan, Panchenko A. Ju., Slipchenko N. I., Zajchenko O. B. Blizhnepolevoj koaksial'nyj sensor otkrytogo tipa. Ocenka prostranstvennoj razreshajushhej sposobnosti izmeritel'noj apertury // Vestnik NTU KPI. Serija Radiotehnika. Radioapparatostroenie. 2017. Vyp.71. S.17-24.

21. Hosseini M. H. Heidar H., Shams M. H. Wideband Nondestructive Measurement of Complex Permittivity and Permeability Using Coupled Coaxial Probes // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2017. V.66. №. 1. P. 148-157.
22. Panchenko B.A. Tenzornye funkcii Grina uravnenij Maksvella dlja cilindricheskih oblastej // Radiotehnika: Vseukrainskij mezhvedomstvennyj nauchno-tehnicheskij sbornik. 1970. Vyp. 15. S. 82-91.
23. Tai C.T. Dyadic Green's functions for a coaxial line. IEEE Trans. of Antennas and Propagation. 1983. Vol.48, No.2, P. 355-358.
24. Gordienko Ju.E., Panchenko A.Ju., Far R.S. Priblizhenie zadannogo polja v zadachah opredelenija harakteristik rezonatornyh SVCh - datchikov aperturnogo tipa // Radiotehnika: Vseukrainskij mezhvedomstvennyj nauchno-tehnicheskij sbornik. 1998. Vyp.107. S. 93-103.
25. Lju Chan, Panchenko A. Ju., Slipchenko N. I., Zajchenko O. B. Koaksial'nyj sensor otkrytogo tipa. Integral'noe uravnenie jelektricheskogo polja v ploskosti apertury // Vestnik NTU KPI. Serija Radiotehnika. Radioapparatostroenie. 2017. Vyp.69. S.11-16.

Лю Чан, Ph.D, начальник отдела внешних связей, преподаватель института электротехники и информатики Хэйлунзянского Бауи аграрного университета. Научные интересы: электродинамика, акустика. Адрес: ул. СинФон 5, г. Дачин, Хзйлунзян, КНР 163319.

Бондаренко Игорь Николаевич, д-р физ.-мат. наук, профессор, заведующий кафедрой микроэлектроники электронных приборов и устройств ХНУРЭ. Научные интересы: электродинамика, СВЧ техника. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, 14, тел. +38057-7021362.

Панченко Александр Юрьевич, д-р физ.-мат. наук, профессор, заведующий кафедрой проектирования и эксплуатации электронных аппаратов ХНУРЭ. Научные интересы: электродинамика, акустика атмосферы. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, 14, тел. +38057-7021494.

Слипченко Николай Иванович, д-р физ.-мате. наук, профессор, проректор по научной работе ХНУРЭ. Научные интересы: электродинамика, техника СВЧ, нанотехнологии, солнечная энергетика. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, тел. +38057-7021013.

Liu Chang, PhD, Head of External Relations Department, Heilongjiang Bayi Agricultural University, 5, Xinfeng Str., Daqing, 163319, China.

Bondarenko Igor Nikolaevich, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Professor, Head of the Department of Microelectronics, Electronic Devices and Appliances, Kharkov National University of Radio Electronics. Scientific Interests: Electrodynamics, Microwave Engineering. Address: Ukraine, 61166, Kharkiv, Nauka Ave., 14, Phone/fax: +380577021362, e-mail: ihor.bondarenko@nure.ua

Alexander Panchenko, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Head of the Department of Design and Operation of Electronic Devices of the Kharkov National University of Radio Electronics. Scientific interests: electrodynamics, atmospheric acoustics. Address: Ukraine, 61166, Kharkiv, Nauka Ave., 14, Phone/fax: +380577021494, e-mail: oleksandr.panchenko@nure.ua

Nikolai I. Slichenko, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, pro-rector for scientific work of Kharkov National University of Radio Electronics. Scientific interests: electrodynamics, microwave technology, nanotechnology, solar energy. Address: Ukraine, 61166, Kharkiv, Nauka Ave., 14, Phone/fax: +380577021013.

Рассматривается метод кодирования информативных элементов последовательности предсказанных кадров.

Ключевые слова (Key words) предсказанные видеокадры, дифференциально-описанная спектрограмма, информативные элементы; predicted video frames, differential-described spectrograms, informative elements.

УДК 621.382

Технологія кодування передбачених кадрів в інфокомунікаційних системах / В.В. Хіменко // Радіоелектроніка та інформатика. 2018. №1. С. 11-16.

Розглянуто метод кодування інформативних елементів послідовності передбачених кадрів з урахуванням особливостей інформативної складової диференційно-описаної спектрограми. Запропоновано підхід, заснований на обробці ДОС за блоковим принципом. Показано, що таким чином досягається зниження інформаційної інтенсивності відеоданих без погіршення показників достовірності відеопотоку.

Бібліограф.: 20 назв.

UDC 621.382

Technology of encoding of predicted frames in infocommunication systems / V.V. Himenko // // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 11-16.

The method of encoding informative elements of the sequence of predicted frames with consideration of the features of the informative component of differential-described spectrograms is considered. The approach based on DOS processing for block decision is proposed. It is shown that this way the reduction of the information intensity of video data is achieved without deteriorating the reliability of the video stream.

Ref.: 10 items.

Литература:

1. Richardson J. Video encoding H.264 and MPEG-4 - standards of the new generation [text]. / J. Richardson D.: TECHNOSPHERE, 2012. 156 - 192 p.
2. S. Wang, X. Zhang, X. Liu, J. Zhang, S. Ma and W. Gao, "Utility-Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression," in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 3, pp. 660-667, March 2017.
3. R.C. Gonzales and R.E. Woods, “Digital image processing,” in Prentice Hall, New Jersey, edition. II, 2002 – 1072 p.
4. Kubasov D.V. Review of methods of motion compensation / D. S. Vatolin / Computer graphics and multimedia. - K.: KPI, 2010. - Vip. No. 3 (2). P. 33-43.
5. W. J. Tsai and Y. C. Sun, "Error-resilient video coding using multiple reference frames," 2013 IEEE International Conference on Image Processing, Melbourne, VIC, 2013.Р. 1875-1879.
6. Y. Zhang, S. Negahdaripour and Q. Li, "Error-resilient coding for underwater video transmission," OCEANS 2016 MTS/IEEE Monterey, Monterey, CA, 2016. Р. 1-7.
7. O. Stankiewicz, K. Wegner, D. Karwowski, J. Stankowski, K. Klimaszewski and T. Grajek, "Encoding mode selection in HEVC with the use of noise reduction," 2017 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), Poznan, 2017. Р. 1-6.
8. H. Baccouch, P. L. Ageneau, N. Tizon and N. Boukhatem, "Prioritized network coding scheme for multi-layer video streaming," 2017 14th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), Las Vegas, NV, USA, 2017. Р. 802-809.
9. Bai X., Wang J. Towards temporally-coherent video matting. Proceedings of the 5th international conference on Computer vision/computer graphics collaboration techniques. MIRAGE'11, Springer-Verlag. 2011. P. 63‑74.
10. Christophe E., Lager D., Mailhes C. Quality criteria benchmark for hiperspectral imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Sept 2005. Vol. 43, No 9. P. 2103–2114.
11. 11. B. Zheng and S. Gao, "A soft-output error control method for wireless video transmission," 2016 8th IEEE International Conference on Communication Software and Networks (ICCSN), Beijing, 2016. Р. 561-564.
12. J. Miano. Formats and image compression algorithms in action [Text] ‑ K.: Triumph, 2013. 336 p.
13. Ding Z., Chen H., Gua Y., Peng Q. GPU accelerated interactive space-time video matting. In Computer Graphics International. 2010. P. 163‑168.
14. 14. Lee S. Y. Yoon J. C. Temporally coherent video matting. Graphical Models 72. 2010. P. 25-33.
15. Sindeev M., Konushin A., Rother C. Alpha-flow for video matting. Technical Report. 2012. P. 41–46.
16. Tan K. H., Ghanbari M. Layered image coding using the DCT pyramid. IEEE Trans. Image Proc. 1995. V. 4, № 4. P. 512‑516.
17. 17. Barannik V., Tarasenko D., Podlesny S., Barannik D. The video stream encoding method in infocommunication systems. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science, (TCSET’2018): XVIth Intern conf., (Lviv-Slavske, Ukraine, February 23–25, 2018). Lviv-Slavske: 2018. P. 538 – 541.
18. Vladimir Barannik; Andrii Krasnorutsky; Vladimir Larin; Anna Hahanova; Sergii Shulgin Model of syntactic representation of aerophoto images segments. Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science, (TCSET’2018): XVIth Intern conf., (Lviv-Slavske, Ukraine, February 23–25, 2018). Lviv-Slavske: 2018. P. 974 – 977.
19. Barannik V., Ryabukha Yu., Tverdokhlib V., Dodukh А., Suprun О., Tarasenko D. Integration the non-equilibrium position encoding into the compression technology of the transformed images // East-West Design & Test Symposium (EWDTS). – IEEE, 2017. P. 1-4.
20. Barannik V.V., Ryabukha Yu.N., Tverdokhleb V.V., Baranmk D.V. Methodological basis for constructing a method for compressing of transformants bit representation, based on non-equilibrium positional encoding. 2nd IEEE International Conference on Advanced Information and Communication Technologies, AICT 2017, Proceedings, Lviv, 2017. Р. 188 - 192.

Хименко Виктория Викторовна, аспирант кафедры ИСИ ХНУРЭ. Научные интересы: обработка информации. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, 14, e-mail: vika.iv55@gmail.com

Himenko Viktoria Viktorovna, postgraduate student of the Department of INI of the Kharkov National University of Radio Electronics. Scientific interests: information processing. Address: 61166, Kharkiv, Nauka ave.14, e-mail: vika.iv55@gmail.com.

Обосновывается подход для формирования ядра технологической концепции дифференцированной обработки сегментов видеокадра с учетом ключевой информации. Это позволит: с одной стороны, снизить сложность процессов синтаксического представления; с другой – обеспечить заданный уровень достоверности видеоинформации, т.е. осуществлять режим обработки с контролируемой потерей качества реконструируемых видеокадров.

УДК 519.713

Технологічна концепція диференційованої обробки сегментів відеокадру з урахуванням наявності ключової інформації / Д.О. Медведєв // Радіоелектроніка та інформатика. 2018. №1. С. 17-21.

Обгрунтовано підхід до формування ядра технологічної концепції диференційованої обробки сегментів відеокадру, що ураховує наявності ключової інформації. Запропонований підхід дозволяє, з одного боку, знизити складність процесів синтаксичного представлення, а з іншого боку - забезпечити заданий рівень достовірності відеоінформації, тобто, здійснювати режим обробки з контрольованою втратою якості реконструйованих відеокадрів.

Бібліограф.: 10 назв.

UDC 519.713

The technological concept of differentiated processing of video frame segments, taking into account the availability of key information / D.O. Medvedev // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 17-21.

The approach to the formation of the technological concept of differentiated processing of segments of a video frame, which takes into account the availability of key information, is substantiated. The proposed approach allows, on the one hand, to reduce the complexity of the processes of syntactic representation, and on the other hand - to provide a specified level of reliability of video information, that is, to implement a processing mode with controlled loss of quality of reconstructed video frames.

Ref.: 10 items.

Transliterated bibliography:

1. 1. Barannyk V.V., Tarasenko D.A., Barannyk D.V., Medvedev D.O. Tekhnolohyia balansyrovannoi obrabotky dynamycheskoho vydeoresursa dlia snyzhenyia ynformatsyonnoi yntensyvnosty v ynfokommunykatsyonnуkh systemakh. Bezpeka informatsii. 2017. №3. S. 163–170.
2. Barannik V.V., Tarasenko D.A., Medvedev D.O., Khimenko V.V. Tekhnolohiia obrobky peredbachenykh kadriv videopotoku dlia bortovykh informatsiinykh tekhnolohii. Naukoiemni tekhnolohii. 2017. №4(36). S. 276–282.
3. Barannik V.V., Ryabukha Yu.N., Podlesnyi S.A. “Structural slotting with uniform redistribution for enhancing trustworthiness of information streams”. Telecommunications and Radio Engineering (English translation of Elektrosvyaz and Radiotekhnika), 2017. №76 (7), pp.607. doi: 10.1615 / TelecomRadEng.v76.i7.40

 

4. Barannik V.V., Ryabukha Yu.N., Tverdokhleb V.V., Barannik D.V.  Methodological basis for constructing a method for compressing of transformants bit representation, based on non-equilibrium positional encoding // 2nd IEEE International Conference on Advanced Information and Communication Technologies, AICT 2017, Proceedings, Lviv, 2017, pp. 188.
5. Barannik V., Podlesny S., Tarasenko D., Barannik D., Kulitsa O. The video stream encoding method in infocommunication systems // Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), 2018 14th International, Proceedings of the 14th International Conference on TCSET 2018 Lviv, 2018, pp. 538-541, doi: 10.1109/TCSET.2018.8336259
6. Barannik V.V., Shulgin S.S. The method of increasing accessibility of the dynamic video information resource // Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET), Proceedings of the 13th International Conference on TCSET 2016 Lviv, 2016, pp.621.
7. Zhang Y., Negahdaripour S. and Li Q. Error-resilient coding for underwater video transmission // OCEANS 2016 MTS/IEEE Monterey, Monterey, CA, 2016, pp. 1-7.
8. Wang S., Zhang X., Liu X., Zhang J. , Ma S. and Gao W. "Utility-Driven Adaptive Preprocessing for Screen Content Video Compression // IEEE Transactions on Multimedia, vol. 19, no. 3, pp. 660-667, March 2017.
9. Stankiewicz O., Wegner K., Karwowski D. , Stankowski J., Klimaszewski K. and Grajek T.  Encoding mode selection in HEVC with the use of noise reduction // 2017 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), Poznan, 2017, pp. 1-6.
10. 10. BarannikV.. Creation of the rule of formation of positional structural and weight numbers in the conditions of codes formation with given length / Barannik V., Krasnorutskij A. // Information security. – 2016. – T 20. – 6 p.

Медведев Денис Олегович, аспирант кафедры ИСИ ХНУРЭ. Научные интересы: обработка информации. Адрес: Украина, 61166, Харьков, просп. Науки, 14, e-mail: domedvedo@gmail.com

Medvedev Denis Olegovich, postgraduate student of the Department of ISI of the Kharkov National University of Radio Electronics. Scientific interests: information processing. Address: 61166, Kharkiv, Nauka ave.14, e-mail:domedvedo@gmail.com

Анализируется зависимость среднеквадратической ошибки (СКОш) искажений, вносимых при сжатии изображений с потерями от шага квантования для современного кодера на основе дискретного косинусного преобразования (ДКП) и схемы разбиения. Показывается, что поведение зависимости определяется как степенью сложности (насыщенностью) изображения, так и характеристиками помех, которые могут присутствовать на сжимаемом изображении. Предлогаются метод и средства прогнозирований СКОш, позволяющие выбирать шаг квантования с учетом требований к уровню вносимых искажений.

Ключевые слова: сжатие с потерями, изображение с шумом, ДКП, прогнозирование.

Key words: lossy compression, noisy image, DCT, prediction.

УДК 004.627

Прогнозування параметрів внесених спотворень при стисненні зображень з втратами / С.С. Кривенко, М.С. Зряхов, В.В. Лукін // Радiоeлектронiка та iнформатика. 2018. № 2. С. 22–29.

Проаналізована залежність середньоквадратичної похибки (СКП)спотворень, що вносяться під час стиснення зображень із втратами від кроку квантування для сучасного кодеру на основі дискретного косинусного перетворення (ДКП) та схеми розбиття. Показано, что поведінка залежності визначається як ступенем складності (насиченості) зображення, так і характеристиками завад, що можуть бути присутніми на зображенні, яке стискається. Запропоновані метод та засоби прогнозування СКП, які дозволяють обирати крок квантування з урахуванням вимог до рівня спотворень, що вносяться. Прогнозування виконується значно швидше, ніж саме стиснення.

Табл. 1. Іл. 7. Бібліогр.: 17 назв.

UDC 004.627

Prediction of introduced losses parameters in in sossy image compression / S.S. Krivenko, M.S. Zriakhov, V.V. Lukin // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 22-29.

A dependence of of introduced losses mean square error (MSE) in lossy image compression on quantization step for modern coder based on discrete cosine transform and partition scheme is analyzed. It is shown that dependence behavior is determined by both image complexity and noise characteristics if noise is present in images to be compressed. The method and tools for MSE prediction that allow choosing quantization step taking into account acceptable level degradations. Prediction is carried out much faster than just compression.

Tab. 1. Fig. 7. Ref.: 17 items.

Литература:

1. Taubman D., Marcellin M. JPEG2000 Image Compression Fundamentals, Standards and Practice. Springer, Boston: Kluwer, 2002. 777 p.

2. Blanes I., Magli E., Serra-Sagrista J. A Tutorial on Image Compression for Optical Space Imaging Systems // IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2014. Vol 2(3). P. 8-26.

3. Баранник В.В., Яковенко А.В.  Информационная технология сжатия изображений на основе двумерного плавающего полиадического кодирования трансформант Уолша // Системи обробки інформації. 2008. Вип. 3. С. 13-17.

4. Zemliachenko A., Ponomarenko N., Lukin V., Egiazarian K., Astola J. Still Image/Video Frame Lossy Compression Providing a Desired Visual Quality // Multidimensional Systems and Signal Processing. June 2015. 22 p.

5. Ponomarenko N.N., Lukin V.V., Egiazarian K.O., Astola J.T. High Quality DCT Based Image Compression Using Partition Schemes // IEEE Signal Processing Letters, Vol. 14, Febr. 2007. P. 105-108.

6. Zemliachenko A., Kozhemiakin R., Abramov S., Lukin V., Vozel B., Chehdi K., Egiazarian K. Prediction of compression ratio for DCT-based coders with application to remote sensing images // Journal on Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2018. Vol. 11, No 1. P. 257-270.

7. Ponomarenko N., Lukin V., Zriakhov M., Egiazarian K. Lossy compression of images with additive noise. / Proceedings of International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, Antwerpen, Belgium, 2005. P. 381-386.

8. Al-Chaykh O.K., Mersereau R.M. Lossy compression of noisy images // IEEE Transactions on Image Processing. 1998, Vol. 7(12). P. 1641-1652.

9. Zemliachenko A.N., Kozhemiakin R.A., Uss M.L., Abramov S.K., Ponomarenko N.N., Lukin V.V., Vozel B., Chehdi K. Lossy compression of hyperspectral images based on noise parameters estimation and variance stabilizing transform // Journal of Applied Remote Sensing. 2014. Vol 8 (1). 25 p.

10. Zemliachenko A., Abramov S., Lukin V., Vozel B., Chehdi K. Lossy Compression of Noisy Remote Sensing Images with Prediction of Optimal Operation Point Existence and Parameters // SPIE Journal on Advances in Remote Sensing, , 2015. Vol. 9(1). 26 p.

11. Lukin V., Ponomarenko N., Egiazarian K., Astola J. Analysis of HVS-Metrics’ Properties Using Color Image Database TID2013 / Proceedings of ACIVS, October 2015, Italy. P. 613-624.

12. Uss M.L., Vozel B., Lukin V., Chehdi K. Image Informative Maps for Component-wise Estimating Parameters of Signal-Dependent Noise // Journal of Electronic Imaging, 2013. Vol. 22(1). Doi:10.1117/1.JEI.22.1.013019.

13. Kozhemiakin R., Lukin V., Vozel B. Image Quality Prediction for DCT-based Compression / Proceedings of CADSM 2017. February 2017, Ukraine, P. 225-228.

14. Minguillon J., Pujol J. JPEG Standard Uniform Quantization Error Modeling with Applications to Sequential and Progressive Operation Modes // Electron. Imaging, 2001, Vol. 10(2), Р. 475-485.

15. Krivenko S., Zriakhov M., Lukin V., Vozel B. MSE Prediction in DCT-based Lossy Compression of Noise-Free and Noisy Remote Sensing Images / Proceedings of TCSET, Februry 2018, Lviv-Slavske, Ukraine, 6 p.

16. Cameron C., Windmeijer A., Frank A.G., Gramajo H., Cane D.E., Khosla C. An R-squared measure of goodness of fit for some common nonlinear regression models // Journal of Econometrics, 1997. Vol. 77(2). 16 p.

17. Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin, LIBSVM : a library for support vector machines. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2:27:1--27:27, 2011. Software available at http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm.

Кривенко Сергей Станиславович, канд. техн. наук, старший научный сотрудник кафедры информационно-коммуникационных технологий им. А.А. Зеленского, Национальный аэрокосмический университет. Научные интересы: сжатие изображений. Адрес: Украина, 61000, Харьков, e-mail: krivenkos@ukr.net

Зряхов Михаил Сергеевич, канд. техн. наук, доцент, кафедры информационно-коммуникационных технологий им. А.А. Зеленского, Национальный аэрокосмический университет. Научные интересы: цифровая обработка сигналов и изображений. Адрес: Украина, 61000, Харьков, e-mail: m.zriakhov@khai.edu

Лукин Владимир Васильевич, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой информационно-коммуникационных технологий им. А.А. Зеленского, Национальный аэрокосмический университет. Научные интересы: цифровая обработка сигналов и изображений. Адрес: Украина, 61000, Харьков. e-mail: lukin@ai.kharkov.com

Krivenko Sergey, candidate of science, Senior Researcher, Dept of Information Communication Technologies named after A.A. Zelensky, National aerospace university. Scientific interests: Image compression. Ukraine, Kharkov, e-mail: krivenkos@ukr.net

Mikhail Zriakhov, candidate of science, associate professor, Dept of Information Communication Technologies named after A.A. Zelensky, National aerospace university. Scientific interests: Image and signal processing. Ukraine, Kharkov. e-mail: m.zriakhov@khai.edu

Lukin Vladimir, doctor of science, professor, Head of Dept of Information Communication Technologies named after A.A. Zelensky, National aerospace university. Scientific interests: Image and signal processing. Ukraine, Kharkov. e-mail: lukin@ai.kharkov.com

Описуються основні підходи до класифікації відомих вразливостей веб-ресурсів. Аналізується активність найбільш розповсюджених типів загроз на основі звітів компаній, що займаються моніторингом інцидентів порушення безпеки веб-ресурсів. Розглядаються основні технології захисту від можливих реалізацій погроз.

Ключові слова: уразливість, загроза, OWASP, WASC, WAF.

Keywords: vulnerability, threat, OWASP, WASC, WAF.

УДК 004.056.53

Безпека інтернет ресурсів: аналіз розповсюдженості загроз та технології захисту / О.В. Слободянюк, A.В. Хаханова, Д.І. Комолов // Радіоелектроніка та інформатика. 2018. № 2. С. 30–34.

Описані основні підходи до класифікації відомих вразливостей веб-ресурсів, проведено аналіз активності найбільш розповсюджених типів загроз на основі звітів компаній, що займаються моніторингом інцидентів порушення безпеки веб-ресурсів, а також розглянуто основні технології захисту від можливих реалізацій погроз.

Іл. 3. Бібліогр.: 10 назв.

UDC 004.056.53

Internet Security: Analysis of Distributed Threats and Security Technology / О. Slobodyanyuk, A.V. Khakhanova, D.I. Komolov // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 30-34.

The article describes the main approaches to classifying known vulnerabilities in web resources, analyzes the activity of the most common types of threats based on reports from companies involved in the monitoring of incidents of security of web resources, as well as the main technologies of protection against possible implementations threats.

Fig. 3. Ref.: 10 items.

Транслітерований список літератури

1. Bezpeka dodatkіv [Elektronnij resurs]. – 2018. – Rezhim dostupu do resursu: https://bit.ly/2LL77JC.
2. Godovoj otchet Cisco po informacionnoj bezopasnosti [Elektronnij resurs]. – 2017. – Rezhim dostupu do resursu: https://www.cisco.com/c/ru_ru/products/security/security-reports.html.
3. Zahist veb-dodatkіv: chomu ce vazhlivo? [Elektronnij resurs]. – 2016. – Rezhim dostupu do resursu: https://itbiz.ua/ua/zashhita-veb-prilozheniy-pochemu-yeto-vazhn.
4. Osnovnі ponjattja. ND TZІ 1.1-003-99: Termіnologіja v galuzі zahistu іnformacії v komp’juternih sistemah vіd ne-sankcіonovanogo dostupu. [Elektronnij resurs] // Kiїv: Depa-rtament specіal'nih telekomunіkacіjnih sistem ta zahistu іnformacії Sluzhbi bezpeki Ukraїni. – 1999. – Rezhim dostu-pu do resursu: http://iszzi.kpi.ua/images/Info_bezpeka/ND_TZI/4_ND_TZІ_1.1-003-99.pdf.
5. Popovskij V.V. Zashhita informacii v telekommunika-cionnyh sistemah: uchebnik / V.V. Popovskij, A.V. Persi-kov. – H.: OOO "Kompanija SMIT", 2006. T. 2. – 292 s.
6. Ujazvimosti veb prilozhenij [Elektronnij resurs] // Positive Technologies. – 2016. – Rezhim dostupu do resursu: https://www.ptsecurity.com/upload/corporate/ru-ru/analytics/Web-Vulnerability-2016-rus.pdf.
7. OWASP Top 10 – 2017. The Ten Most Critical Web Appli-cation Security Risks. [Elektronnij resurs]. – 2017. – Rezhim dostupu do resursu: https://www.owasp.org/images/7/72/OWASP_Top_10-2017_%28en%29.pdf.pdf.
8. Prakhar P. Mastering Modern Web Penetration Testing / Prasad Prakhar. – BIRMINGHAM - MUMBAI: Packt Publishing, 2016. – 298 s.
9. The WASC Threat Classification v2.0 [Elektronnij resurs] // WEB APPLICATION SECURITY CONSORTIUM – Rezhim dostupu do resursu: http://projects.webappsec.org/f/WASC-TC-v2_0.pdf.
10. Yaworski P. Web Hacking 101. How to Make Money Hacking Ethically [Elektronnij resurs] / Peter Yaworski // Lean Publishing. – 2017. – Rezhim dostupu do resursu: http://leanpub.com/web-hacking-101.

Слободянюк Олександр Васильович, канд. техн. наук, доцент кафедри інформатики Кам’янець-Подільського національного університету імені Івана Огієнка, Кам’янець-Подільський, e-mail: slobodyanyuk.olexandr@kpnu.edu.ua.

Хаханова Анна Володимирівна, канд, техн. наук, доцент, докторант кафедри АПОТ ХНУРЕ. Наукові інтереси: обробка інформації.  Адреса: Україна, 61166, Харків, пр. Науки, 14. E-mail: Ann.hahanova@gmail.com.

Комолов Дмитро Іванович, канд. техн. наук, старший викладач кафедри ІМІ ХНУРЕ. Наукові інтереси:
обробка інформації. Адреса: Україна, 61166, Харків, пр. Науки, 14, e-mail: elsdefan@gmail.com.
Slobodyanyuk Oleksandr, PhD, Associate Professor at Kamianets-Podilskyi National Ivan Ohiienko University, e-mail: slobodyanyuk.olexandr@kpnu.edu.ua

Hahanova Anna, Candidate of Technical Science, docent, post doc, Design Automation Department, Kharkov National University of Radioelectronics. Scientific interests: processing of information. Address: Ukraine, 61166, Kharkiv, Nauki Ave, 14, e-mail: Ann.Hahanova@gmail.com.

Komolov Dmitry Ivanovich, PhD, Senior Lecturer of the Department of INI, Kharkiv National University of Radioelectronics. Scientific interests: processing of information. Address: 61166, Kharkiv, avenue. Sciences
14, e-mail: elsdefan@gmail.com

Предлагаются модели и методы кубитного синтеза и анализа логических Х-функций (xor, not-xor) от n переменных, которые являются мощным математическим средством для решения задач генерации тестов, моделирования неисправностей, создания тестопригодных схем. Их основное преимущество заключается в проверяемости неисправностей, инверсных по отношению к исправному поведению логической схемы.

УДК 658:512.011:681.326:519.713

Синтез та аналіз логічних Х-функцій / М.М. Любарський, В.Г. Абдуллаєв, В.І. Хаханов, С.В. Чумаченко, Є.І. Литвинова, І.В. Хаханов // Радіоелектроніка та інформатика. 2018. № 2. С. 35-44.

Представлені моделі і методи кубітного синтезу та аналізу логічних Х-функцій (xor, not-xor) від n змінних, які є потужним математичним засобом для вирішення завдань генерації тестів, моделювання несправностей, створення тестопригодності схем. Їх основна перевага полягає в можливості перевірки несправностей, які є інверсними по відношенню до справної поведінки логічної схеми. Це означає, що будь-який вхідний набір перевіряє 50 відсотків всіх вхідних дефектів. Дана властивість використовується тестувальниками для синтезу тестопригодності схем, дедуктивних формул моделювання несправностей.

Іл. 7. Бібліогр.: 8 назв.

UDC 658:512.011:681.326:519.713

Synthesis and analysis of logical X-Functions / M.M. Lyubarsky, V.G. Abdullaev, V.I. Khakhanov, S.V. Chumachenko, E.I. Litvinova, I.V. Khakhanov // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 35-44.

Models and methods of qubit synthesis and analysis of logical X-functions (xor, not-xor) of n variables are presented, which are a powerful mathematical tool for solving problems of test generation, simulation of faults, creating testable circuits. Their main advantage lies in the verifiability of faults that are inverse to the correct behavior of the logic circuit. This means that any input set checks 50 procents of all input defects. This property is used by testers to synthesize dough-like circuits, deductive fault simulation formulas.

Fig. 7. Ref.: 8 items.

Литература:

1. Hahanov V. Cyber Physical Computing for IoT-driven Services. New York. Springer. 2018. 279 р.
2. Hahanov V.I., Bani Amer T., Chumachenko S.V., Litvinova E.I. Qubit technology for analysis and diagnosis of digital devices // Electronic modeling, J 2015. 37 (3). Р. 17-40.
3. Hahanov V., Gharibi W., Litvinova E., Liubarskyi M., Hahanova A. Quantum memory-driven computing for test synthesis // IEEE East-West Design and Test Symposium, Novi Sad, Serbia. 2017. Рp. 123-128.
4. Hahanov V. Infrastructure intellectual property for SoC simulation and diagnosis service // Design of Digital Systems and Devices. Springer. 2011. Р. 289-330.
5. Abramovici M. Digital System Testing and Testable Design, Comp. Sc. Press, 1998.
6. Fujiwara H. Fault Simulation // Logic Testing and Design for Testability. MIT Press, 1985. Р.84-108.
7. Pomeranz I., Reddy Sudhakar M. Aliasing Computation Using Fault Simulation with Fault Dropping // IEEE Transactions on Computers, 1995. Р. 139-144,
8. Hahanov V., Barkalov A., Adamsky M. Design of Digital Systems and Devices. Infrastructure intellectual property for SoC simulation and diagnosis service. 2011. Springer. P. 289-330.

Любарский Михаил Михайлович, соискатель кафедры АПВТ ХНУРЭ. Научные интересы: проектирование и тестирование цифровых систем. Хобби: путешествия. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, 14.

Абдуллаев Вугар Гаджимахмудович, канд. техн. наук, доцент кафедры «Компьютерная инженерия технологии и программирование» Азербайджанской Государственной Нефтяной Академии (АГНА), Институт Кибернетики НАНА. Научные интересы: информационные технологии, веб-программирования, мобильные приложении. Увлечение: электронная коммерция, B2B, B2C проекты, научные книги, спорт. Адрес: Азербайджан, AZ1129, Баку, ул. М. Гади, 53, кв. 81, тел. (99412)5712428, (050)3325483, е-mail: abdulvugar@mail.com

Хаханов Владимир Иванович, д-р техн. наук, профессор, главный научный сотрудник кафедры АПВТ ХНУРЭ. Научные интересы: проектирование и тестирование цифровых систем. Хобби: футбол, горные лыжи. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, 14, e-mail: hahanov@icloud.com.

Чумаченко Светлана Викторовна, д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой АПВТ ХНУРЭ. Научные интересы: математическое моделирование вычислительных процессов, теория рядов, методы дискретной оптимизации, инновационные формы обучения. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, 14, тел. +380577021326, e-mail: svetlana.chumachenko@nure.ua

Литвинова Евгения Ивановна, д-р техн. наук, проф. кафедры АПВТ ХНУРЭ. Научные интересы: проектирование и тестирование цифровых систем.  Хобби: музыка. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, 14, тел. +380577021326, e-mail: litvinova_eugenia@icloud.com.

Хаханов Иван Владимирович, студент ХНУРЭ. Научные интересы: техническая диагностика цифровых систем, программирование. Хоби: горные лыжи, английский язык. Адреса: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, 14, тел. +3805770-21-326,e-mail: ivanhahanov@icloud.com.

Lyubarsky Mikhail Mikhailovich, PhD student, Design Automation Department, NURE. Scientific interests: project-bathing and testing digital systems. Scientific interests: design and testing of digital systems. Hobbies: traveling. Address: Ukraine, 61166, Kharkov, Nauki Ave, 14.

Abdullaev Vugar Gadzhimakhmudovich, Cand. tech. Sci., Associate Professor of Computer Engineering and Technology Programming at the Azerbaijan State Oil Academy (ASAN), Institute of Cybernetics of ANAS. Scientific interests: information technology, web programming, mobile application. Hobbies. e-commerce, B2B, B2C projects, science books, sports. Address: Azerbaijan, AZ1129, Baku, M. Gadi, 53, apt. 81, tel. (99412) 5712428, (050) 3325483, e-mail: abdulvugar@mail.com

Hahanov Vladimir Ivanovich, Dr., Prof., Chief Scientific Officer, Design Automation Department, NURE. Scientific interests: design and testing of digital systems. Hobby: football, downhill skiing. Address: Ukraine, 61166, Kharkov, Science, 14, e-mail: hahanov@icloud.com.

Chumachenko Svetlana Viсtorovna, Dr., Prof., Head of Design Automation Department, NURE. Scientific interests: mathematical modeling of computational processes, theory of series, methods of discrete optimization, educational innovations. Address: Ukraine, 61166, Kharkov, Nauki Ave, 14, phone + 3805770-21-326, e-mail: svetlana.chumachenko@nure.ua

Litvinova Evgenia Ivanovna, Dr., Prof., Design Automation Department, NURE. Scientific interests: design and testing of digital systems. Hobbies: music. Address: Ukraine, 61166, Kharkov, Nauki Ave, 14, e-mail: litvinova_eugenia@icloud.com.

Hahanov Ivan Vladimirovich, student, Design Automation Department, NURE. Scientific interests: technical diagnostics of digital systems, programming. Hobby: mountain skiing, English. Address: Ukraine, 61166, Kharkov, Nauki Ave., 14, ph. + 3805770-21-326, e-mail: ivanhahanov@icloud.com.

Аналізуються можливі загрози комерційним додаткам на мобільних пристроях з операційною системою Android, існуючі методи та засоби захисту додатків від несанкціонованого доступу. Розробляється багаторівнева модель захисту та програмний засіб для мобільних пристроїв під керуванням операційної системи Android, яка включає в себе модуль захисту коду, модуль віддаленого контролю, модуль захисту бази даних і модуль багатофакторної автентифікації.

Ключові слова: несанкціонований доступ та використання, ОС Android, загрози мобільному додатку, багаторівневий захист.

Key words: unauthorized access and use, Android OS, to mobile application threats, multilevel protection.

УДК 004.056.53

Багаторівневий підхід до захисту від несанкціонованого використання додатків в операційній системі Android / Л.М. Куперштейн, О.П. Войтович, А.В. Остапенко-Боженова, С. А. Прокопчук // Радiоeлектронiка та iнформатика. 2018. № 2. С. 45–50.

Розглянуто особливості безпеки додатків у операційній системі Android, показана необхідність покращення захисних механізмів. Набула подальшого розвитку модель захисту Android-додатку від несанкціонованого використання, яка відрізняється своєю багаторівневою структурою з перекриттям загроз. Наведена загальна багаторівнева модель захисту додатку. Розроблено модель роботи віддаленого контролю додатком, яка включає функції: блокування додатку, очищення даних додатку, створення резервної копії даних, відновлення даних. Розроблено модель роботи багатофакторної автентифікації, в якій використовується апаратний токен з Bluetooth-підключенням до мобільного пристрою. На основі запропонованої багаторівневої моделі розроблено програмний модуль для захисту від несанкціонованого використання Android-додатку у вигляді бібліотеки, що дозволяє забезпечити захист від загроз конфіденційності, цілісності та доступності.

Іл. 4. Бібліогр.: 13 назв.

UDC 004.056.53

Multilevel approach to unauthorized use protecting of the Android applications / L. Kupershtein, O. Voitovych, A. Ostapenko-Bozhenova, S. Prokopchuk // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 45-50.

The security features of Android applications are discussed, the need to improve the protection mechanisms is shown in the article. The unauthorized use protecting model of the Android application, which is distinguished by its multi-level structure with overlapping threats, is developed. The general multi-level model for application protection is presented in the article. A model of the application remote control is developed and includes such functions: blocking the application, clearing the application data, creating a backup data, restoring data. The multi-factor authentication model which uses a hardware token with a Bluetooth connection to the mobile device is developed. Based on the proposed multi-level model, a software module of unauthorized use protection of the Android application in the library form, which allows protection against threats of confidentiality, integrity and accessibility, is proposed.

Fig. 4. Ref.: 13 items.

Литература:

1.Voitovych O.P., Hurskyi M.V., Snigovyy D.S., Kupershtein L.M. “Monitoring tool for Android operating system”, in Scientific journal Herald of Khmelnytskyi national university 2017. Issue 3, Volume 249. 236-241 р.

2. Tabassum, Gulista, Shikha Pandit, and Nupur Ghosh. "Android Application Security", in Journal of Emerging Technologies and Innovative Research. Vol. 1. No. 7. 2014.
3. Kupershtein L.M., Voitovych O.P., Kaplun V. A., Prokopchuk S.O. “The database-oriented approach to data protection in Android operation system”, in Scientific journal Herald of Khmelnytskyi national university 2018, Issue 1, 18-22 p.
4. Zhang, N., Yuan, K., Naveed, M., Zhou, X., & Wang, X. “Leave me alone: App-level protection against runtime information gathering on android” In Security and Privacy (SP), 2015 IEEE Symposium on (pp. 915-930). IEEE.
5. Hassanshahi, B., & Yap, R.H. “Android Database Attacks Revisited”. In Proceedings of the 2017 ACM on Asia Conference on Computer and Communications Security. P. 625-639.
6. Baryshev, Y., Kaplun, V. and Neiyumina, K. “Discretional model and method of distributed information resources access control”. In Scientific Works of Vinnytsia National Technical University. 2 (Jun. 2017).
7. Kim, N. Y., Shim, J., Cho, S. J., Park, M., & Han, S. “Android Application Protection against Static Reverse Engineering based on Multidexing”. J. Internet Serv. Inf. Secur., 6(4), 54-64 (2016).
8. Dong, S., Li, M., Diao, W., Liu, X., Liu, J., Li, Z., & Zhang, K. “Understanding Android Obfuscation Techniques: A Large-Scale Investigation in the Wild”. arXiv preprint arXiv:1801.01633 (2018).
9. http://proguard.sourceforge.net/.
10. 10. Firebase is Google’s mobile platform that helps you quickly develop high-quality apps. URL: https://firebase.google.com/.
11. Baryshev Yu., Kaplun V. “Remote user authentication method for network services” in Information Technology and Computer Engineering. 2014 Vol. 2, no. 30, 1.
12. Fridman, L., Weber, S., Greenstadt, R., & Kam, M. “Active authentication on mobile devices via stylometry, application usage, web browsing, and GPS location” in IEEE Systems Journal, 11(2), 513-521. (2017).
13. https://realm.io.

Куперштейн Леонід, канд. техн. наук, доцент кафедри захисту інформації  Вінницького національного технічного університету. Наукові інтереси: застосування інтелектуальних технологій в кібербезпеці. Адреса: Україна, 21021, Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95, кімн. 2424, e-mail: kupershtein@vntu.edu.ua

Войтович Олеся, канд. техн. наук, доцент кафедри захисту інформації Вінницького національного технічного університету. Наукові інтереси: кібербезпека. Адреса: Україна, 21021, Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95, кімн. 2424, e-mail: voytovych.olesya@vntu.edu.ua

Остапенко-Боженова Аліна, асистент кафедри захисту інформації Вінницького національного технічного університету. Наукові інтереси: застосування криптографічного захисту інформації. Адреса: Україна, 21021, Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95, кімн. 2424, e-mail: asja87@gmail.com

Прокопчук Сергій, магістр з кібербезпеки. Наукові інтереси: безпека ОС Android. Адреса: Україна, 21021, Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95, кімн. 2424, e-mail: prokopchukserhii@gmail.com

Kupershtein Leonid, PhD, associated professor of the information protection department, Vinnytsya National Technical University. Scientific interests: intellectual technology applications in cyber security. Address: 95 Khmelnytske shose, Vinnytsya, 21021, Ukraine, e-mail: kupershtein@vntu.edu.ua

Voitovych Olesia, PhD, associated professor of the information protection department, Vinnytsya National Technical University. Scientific interests: cyber security. Address 95 Khmelnytske shose, Vinnytsya, 21021, Ukraine, e-mail: voytovych.olesya@vntu.edu.ua

Ostapenko-Bozhenova Alina, assistant of the information protection department, Vinnytsya National Technical University. Scientific interests – cryptography. Address 95 Khmelnytske shose, Vinnytsya, 21021, Ukraine, e-mail: asja87@gmail.com

Prokopchuk Serhii, master of cybersecurity, Vinnytsya National Technical University. Scientific interests: Android OS protection. Address 95 Khmelnytske shose, Vinnytsya, 21021, Ukraine, e-mail: prokopchukserhii@gmail.com

Розробляється інформаційна технологія оперативної та конфіденційної доставки відеоінформаційного ресурсу в системі критичної інфраструктури шляхом захисту блоків, що містять контурну інформацію. Виявляється контурна інформація за допомогою аналізу блоку розробленою метрикою. Показується можливість класифікації блоків за контурною насиченістю з метою подальшої обробки.

Ключові слова: інформаційна технологія, оперативність, конфіденційність, метрика, контурна інформація.

УДК 621.397

Розробка інформаційної технології оперативної та конфіденційної доставки відеоінформаційного ресурсу в системі критичної інфраструктури / В.В. Баранник, Д.С. Гаврилов, А.Д. Сорокун // Радiоeлектронiка та iнформатика. 2018. № 2. С. 51–54.

Розроблено інформаційну технологію оперативної та конфіденційної доставки відеоінформаційного ресурсу в системі критичної інфраструктури за рахунок захисту блоків, що містять контурну інформацію. Виявлення контурної інформації відбувається за допомогою аналізу блоку розробленою метрикою. Виявлена можливість класифікації блоків за контурною насиченістю з метою подальшої обробки.

Табл. 3. Іл. 2. Бібліогр.: 12 назв.

UDC 621.397

Development information technology operative and confidential delivery of a video information resource in the critical infrastructure system / V.V. Barannik, D.S. Havrylov, A.D. Sorokun // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 51-54.

The information technology operative and confidential delivery of a video information resource in the critical infrastructure system has been developed by protecting blocks containing contour information. The detection of contour information occurs through the analysis of the block developed by the metric. The possibility of classifying blocks by contour saturation for the purpose of further processing is revealed.

Tab. 3. Fig. 2. Ref.: 12 items.

Transliterated bibliography:

1. Barannik V.V. Metod povyshenija informacionnoj bezopasnosti v sistemah videomonitoringa krizisnyh situacij / V.V. Barannik, Ju.N. Rjabuha, O.S. // Monografija. Cherkassy, 2015. 143 s.
2. Barannyk V.V. Model' zagroz bezpeky videoinformacijnogo resursu system videokonferenczv'jazku. / A.V. Vlasov, V.V. Barannik, R.V.Tarnopolov // Naukojemni tehnologii'. 2014. - № 1 (21). S. 55 – 60.
3. Barannik V.V. Obosnovanie znachimyh ugroz bezopas-nosti videoinformacionnogo resursa sistem videoko-nferencsvjazi profil'nyh sistem upravlenija / V.V. Barannik, A.V. Vlasov, S.A. Sidchenko, A.Je. Bekirov // Informacionno-upravljajushhie sistemy na ZhD transporte. 2014. №3. S. 24 – 31.
4. Barannyk V.V. Selektyvnyj metod shyfruvannja vydeopotiku v telekomunykacijnyh systemah na osnovi pryhovuvannja bazovogo I-kadru / V.V. Barannyk, D.I. Komolov, Ju.M. Rjabuha // Naukojemni tehnologii'. № 2. 2015. S. 14 - 23.
5. Barannik V.V. The model of avalanche-relating effect in the process of images reconstruction in the combined cryptosemantic systems on the polyadic presentation / V.V. Barannik V.V. Larin, S.A. Sidchenko // Наукоємні технології. 2010. № 1(5). С. 68 – 70.
6. Gavrylov D.S. Metod zahystu nyz'kochastotnyh skladovyh v algorytmi koduvannja JPEG./ Laryn V.V., Komo-lov D.S., Jalivec' K.V., Gavrylov D.S. // Systemy obrobky informacii'. 2015. № 9 (134). S. 121 – 123.
7. Gavrylov D.S. Metod zabezpechennja bezpeky videoinformacijnogo resursu na osnovi bagatorivnevoi' selektyvnoi' obrobky v telekomunikacijnyh systemah./ O.G. Oksijuk, D.S. Gavrylov, P.M. Gurzhij, B.O. Demidov // Nauka i tehnika Povitrjanyh Syl Zbrojnyh Syl Ukrai'ny. № 1. 2017. S. 46 - 48.
8. Gavrulov The analysis of template method of video processing / Larin V., Krasnikov P., Gavrulov D. // Proceedings of 2015 1st International Conference on Advanced Information and Communication Technologies-2015 (AICT'2015), Lviv, Ukraine, October 29 – November 1, 2015. P. 87 – 89.
9. Vatolin D. Metody szhatija dannyh. Ustrojstvo ar-hivatorov, szhatie izobrazhenij i video. / D. Vatolin, A. Rjatushnjak, M. Smirnov, V. Jukin // Uchebno-spravochnoe izdanie. M.: DIALOG – MIFI, 2003. 384s.
10. Gonsales R., Cifrovaja obrabotka izobrazhenij. /. Gonsales R., Vuds R. // M.: Tehnosfera, 2005. S.812-850
11. Jane B. Cifrovaja obrabotka izobrazhenij. – M.: Tehnosfera, 2007. S.331-356.
12. Sojfera V.A. Metody komp'juternoj obrabotki izobrazhenij. M.: Fizmatlit, 2003. S.192-203.

Бараннік Володимир Вікторович, д-р техн. наук, професор, начальник кафедри бойового застосування та експлуатації АСУ Харківського національного університету Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, e-mail: vvbar.off@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2848-4524. Адреса: Україна, 61023, Харків, ул. Сумська, 77/79.

Гаврилов Дмитро Сергійович, аспірант ХНУРЕ. Наукові інтереси: системи, інформаційні технології, кодування, криптографічний захист. Адреса: Україна, 49032, Дніпро, вул. Аеродром, 10, тел. 8-066-2290463.

Сорокун Антон Дмитрович, аспірант Національного авіаційного університету. Наукові інтереси: обробка інформації. Адреса: Україна, 03058, Київ, пр. Космонавта Комарова 1, e-mail: anton.sorokun@gmail.com

Barannik Volodymyr Viktorovich, Dr. Tech. Sciences, professor, head of the military application and operation department, Kharkiv National Air University of the Air Force named after I. Kozheduba, e-mail: vvbar.off@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2848-4524. Address: Ukraine, 61023, Kharkiv, Sumska Str., 77/79.

Havrylov Dmytro Serhiiovych, postgraduate of Kharkov National University of Radio Electronics. Scientific interests: systems, information technologies, coding, cryptographic protection. Address: Ukraine, 49032, Dnepr, st. Aerodrom, 10, tel. 8066-2290463. E-mail: havrylov_d@ukr.net.

Anton D. Sorokun, PhD student of the National Aviation University. Scientific interests: information processing. Address: Ukraine, 03058, Kiev, Cosmonaut Komarov Ave. 1, e-mail: anton.sorokun@gmail.com

Пропонується технологія дистанційної автентифікації виборців у відкритій системі Інтернет голосування з використанням біологічних або інших додаткових ознак, що усуває можливість передачі права голосу іншій особі і дозволяє позбутися обов’язкової очної перевірки осіб виборців перед кожним актом волевиявлення, що особливо важливо у разі тривалих відряджень виборців. При цьому зберігаються усі позитивні якості відкритої системи, включаючи повну контрольованість процесів на сервері Інтернет голосування в режимі реального часу.

Ключові слова: Інтернет голосування, дистанційна автентифікація, збереження таємниці голосів, відкрита система голосування, забезпечення довіри виборців.

УДК 004.771

Технологія автентифікації виборців у відкритій системі інтернет голосування / І.О. Мочалін, В.М. Вишняков, О.О. Комарницький // Радіоелектроніка та інформатика. 2018. № 2. С. 55-62.

Запропоновано технологію дистанційної автентифікації виборців у відкритій системі ІГ з використанням біологічних або інших додаткових ознак, що усуває можливість передачі права голосу іншій особі і дозволяє позбутися обов’язкової очної перевірки осіб виборців перед кожним актом волевиявлення, що особливо важливо у разі тривалих відряджень виборців. При цьому збережено усі позитивні якості відкритої системи, включаючи повну контрольованість процесів на сервері ІГ в режимі реального часу.

Іл. 4. Бібліогр.: 12 назв.

УДК 004.771

Voter Authentication Technology In The Open Internet Voting System // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 55-62.

This article proposes a technology for remote authentication of voters in an open IV system using biological or other additional attributes that excludes the possibility of transferring the right to vote to another person and allows to get rid of the obligatory full-time identity check of the voters before each vote, which is especially important in case of long-term business trips. At the same time, all the advantages of the open system are preserved, including the process controllability on the IV server in real time.

Fig. 4. Ref.: 12 items.

Transliterated bibliography:

1. http://e-lected.blogspot.com/search?updated-min=2014-01-01 T0 0:00:00-08:00&updated-max=2015-01-01T00:00:00-08:00& max-results=50
2. http://www.electronic-vote.org
3. Vy`shnyakov V.M., Pry`gara M.P., Voronin O.V. Vidkry`ta sy`stema tayemnogo golosuvannya // Upravlinnya rozvy`tkom skladny`x sy`stem. 2014. Vy`p. 20. S. 110-115.
4. Chupry`n V.M. Zaxy`st operacijnogo seredovy`shha sy`stem Internet golosuvannya / V.M. Chupry`n, V.M. Vy`shnyakov, M.P. Pry`gara // Zaxy`st informaciyi. 2017. T. 19, #1. S. 56-66.
5. Chupry`n V.M. Metod proty`diyi nezakonnomu vply`vu na vy`borciv u sy`stemi Internet golosuvannya / V.M. Chupry`n, V.M. Vy`shnyakov, M.P. Pry`gara // Bezpeka informaciyi. 2017. T. 19, #1. S. 7-14. 6. https://github.com/vvk-ehk/evalimine
6. Bragina E.K., Sokolov S.S. Sovremennye metody biometricheskoj autentifikacii: obzor, analiz i opredelenie perspektiv razvitija // Vestnik AGTU. 2016. № 61. S. 40–45.
7. Daugman J. Information Theory and the Iris-Code. IEEE Trans. Info.Foren.Sec 11(2), 2015. P. 400-409.
8. Tassov K.L., Djatlov R.A. Metod identifikacii cheloveka po golosu // Inzhenernyj zhurnal: nauka i innovacii. 2013, Vyp. 6. 10 c. DOI: 10.18698/2308-6033-2013-6-1103
9. Matveev Ju.N. Tehnologii biometricheskoj identifikacii lichnosti po golosu i drugim modal'nostjam // Vestnik MGTU im. N. Je. Baumana. Ser. «Priborostroenie». 2012. S. 46-61.
10. Nazaruk V.D. Texnologiyi obminu dany`my` dy`stancijny`x elektronny`x vy`boriv / V.D. Nazaruk, O.A. Xomenchuk // Zaxy`st informaciyi. 2016. T. 18, #4. S. 10-15.
11. Postanova Central`noyi vy`borchoyi komisiyi vid 25 veresnya 2015 roku # 370 «Pro Roz'yasnennya shhodo skladannya ta utochnennya spy`skiv vy`borciv dlya pidgotovky` i provedennya golosuvannya z miscevy`x vy`boriv».

Мачалін Ігор Олексійович, д-р техн. наук, проф., директор Навчально-наукового інституту Аеронавігаціі, електроніки та телекомунікацій Національного авіаційного університету, Наукові інтереси: експлуатація та проектування інформаційно-телекомунікаційних систем. Хобі: музика. Адреса: Україна, 03054, Київ, пр. Космонавта Комарова, 1, e-mail: igor.machalin@ukr.net

Вишняков Володимир Михайлович, канд. техн. наук, доцент кафедри кібербезпеки та комп’ютерної інженерії Київського національного університету будівництва і архітектури. Наукові інтереси: захист інформації в комп’ютерних мережах, криптографія.  Хобі: Інтернет. Адреса: Україна, 03037, Київ, пр. Повітрофлотський, 31, e-mail: volodymyr.vyshniakov@gmail.com

Комарницький Олег Олександрович, головний спеціаліст, Департамент інформаційно-комунікаційних технологій Київської міської державної адміністрації. Наукові інтереси: Інтернет технології. Хобі: спорт. Адреса: Україна, 01044, Київ, Хрещатик, 36, e-mail: komarnitskiy2012@gmail.com

Machalin Igor Alekseevich, Dr. Sc. (Ing), Prof., Director of the Educational and Scientific Institute of Aeronavigation, Electronics and Telecommunications of the National Aviation University, Research interests: operation and design of information and telecommunication systems. Khobi: music. Address: Ukraine, 03054, Kyiv, Cosmonaut Komarov Ave., 1, e-mail: igor.machalin@ukr.net

Vyshniakov Volodymyr Mykhailovych, PhD in engineering, associate professor, Department of Cyber Security and Computer Engineering, Kyiv National University of Construction and Architecture. Research interests: data protection. Khobi: Internet. Address: Ukraine, 03037, Kyiv, Povitroflotski Ave., 1, e-mail:  volodymyr.vyshniakov@gmail.com

Komarnitskiy Oleg Oleksandrovich,  Chief Specialist, Department of Information and Communication Technologies of Kyiv City State Administration. Research interests: Internet technologes. Khobi: sport. Address: Ukraine, 01044, Kyiv, Xreshhaty`k., 36, e-mail:  komarnitskiy2012@gmail.com

Оцінюється ефективність розроблених методів ефективної ширини спектра та найбільшої інформаційної ваги основного тону в задачі ідентифікації диктора при наявних завадах. Визначено, що в результаті впливу хаотичних імпульсних завад можливість ідентифікації диктора в бігатоальтернативних задачах прийняття рішення різко знижується при збіганні частоти основного тону мовленнєвого сигналу і початкової частоти імпульсної завади для методу найбільшої інформаційної ваги основного тону. Метод ефективної ширини спектра забезпечує високі показники ідентифікації в умовах впливу такого типу завад для текстозалежної ідентифікації.

Ключові слова: частота основного тону, методи ідентифікації, хаотичні імпульсні завади, ймовірність ідентифікації.

Key words: frequency of the main tone, identification methods, chaotic impulse noise, probability of identification.

УДК 004.934:681.391

Оцінка ефективності методів ідентифікації аудіосигналів в умовах впливу хаотичних імпульсних завад / О.К. Юдін, Р.В. Зюбіна // Радіоелектроніка та інформатика. 2018. № 2. С. 63-66.

Проведено оцінку ефективності розроблених методів ефективної ширини спектру та найбільшої інформаційної ваги основного тону в задачі ідентифікації диктора при наявних завадах. Визначено, що в результаті впливу хаотичних імпульсних завад можливість ідентифікації диктора в бігатоальтернативних задачах прийняття рішення різко знижується при співпадіння частоти основного тону мовленнєвого сигналу і початкової частоти імпульсної завади для методу найбільшої інформаційної ваги основного тону. Метод ефективної ширини спектру забезпечує високі показники ідентифікації в умовах впливу такого типу завад для текстозалежної ідентифікації.

Табл. 3. Іл. 5. Бібліогр.: 4 назв.

UDC 004.934:681.391

Effectiveness evaluation of methods for the audio signals identification in terms of the chaotic impulse interference impact / O.K. Judin, R.V. Ziubina // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 63-66.

An estimation of efficiency of the developed methods of effective spectrum width and the greatest informational weight of the main tone in the task of the speaker identification in the presence of disturbances were carried out. It is determined that as a result of the influence of chaotic pulsed noise the possibility of speaker identification a in bi-alternative decision-making problems decreases sharply when the frequency of the main tone of the speech signal and the initial frequency pulse noise for the method of the largest information weight of the main tone were coincided.  Method of effective spectrum width provides high identification rates under the influence of this type of noise for text-dependent identification.

Tab. 3. Fig. 5. Ref.: 4 items.

Transliterated bibliography:

1. Judin O. K., Ziubina R. V. Metod efektyvnoi' shyryny spektru // Naukojemni tehnologii' 2018. T. 37, №. 1. S. 55– 60.
2. Judin O. K., Ziubina R. V. Klasyfikacija metodiv identyfikacii' chastoty osnovnogo tonu // Naukojemni tehnologii' 2017. T. 33, №. 1. S. 13-21.
3. Judin O. K., Ziubina R. V. Ocinka efektyvnosti metodiv efektyvnoi' shyryny spektru ta najbil'shoi' informacijnoi' vagy osnovnogo tonu v zadachah identyfikacii' ta avtentyfikacii' audio sygnaliv // Naukojemni tehnologii'. 2017. T. 35, №. 3. S. 209-214.
4. Antypenskyj R. Razrabotka modelej prednamerennыh pomeh sygnalam s dyskretnoj moduljacyej // Komponentы y tehnologyy. 2007. №.75. S. 138– 143.

Юдін Олександр Костянтинович, д-р техн. наук, проф., директор Навчально-наукового інституту комп’ютерних інформаційних технологій Національного авіаційного університету. Наукові інтереси: інформаційні технології, інформаційна безпека. Адреса: м. Київ, пр. Космонавта Комарова, 1, тел. 406-70-08.

Зюбіна Руслана Віталіївна, ст. викладач кафедри комп’ютеризованих систем захисту інформацій Національного авіаційного університету. Наукові інтереси: інформаційні технології, інформаційна безпека. Адреса: м. Київ, пр. Космонавта Комарова 1, тел. 406-70-08.

Yudin Oleksandr K., Dr of Sc, Prof., Director of the Educational and Scientific Institute of Computer Information Technologies at the National Aviation University. Information technologies, information security. Address: Kyiv, 1 Kosmonavta Komarova av., tel. 406-70-08.

Ziubina Ruslana V., Senior Lecturer at the Department of Computerized Systems of Information Security at the National Aviation University. Information technologies, information security. Address: Kyiv, 1 Kosmonavta Komarova av., tel. 406-70-08.

АРХИТЕКТУРЫ И МЕТОДЫ КУБИТНОГО ЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ КИБЕРСОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

СОКЛАКОВА Т.И., АБДУЛЛАЕВ В.Г, ХАХАНОВ В.И.

Предлагаются модели, структуры данных, архитектуры и методы логического анализа социальных процесов, связанных с повышением качества жизни, сохранением экологии планеты и устранением социальных коллизий. Вводятся кубитные структуры данных, которые описывают многозначные переменные, необходимые для создания эталонных образцов логических архитектур, задающих поведение граждан и социальных групп. Предлагается квантовый метод кубитного моделирования информационных потоков для поиска деструктивных процессов и явлений в социальных сетях по ключевым словам и фразам. Рассматриваются архитектуры киберфизического социального компьютинга на основе монторинга контента в социальных сетях, моделирования данных на эталонных логических схемах деструктивного поведения человека в целях предотващения социальных коллизий за счет актюаторного управления поведением граждан. Архитектуры, методы и средства кубитного цифрового моделирования протестированы на реальных примерах анализа контента, взятого из социальных сетей. Показаны возможные направления развития полученных результатов, связанных с созданием кибермедичинского, киберюридического, кибертранспортного компьютинга.

УДК 658:512.011:681.326:519.713

Архітектури та методи кубітного логічного моделювання кіберсоціальних процесів / Т.І. Соклакова, В.Г. Абдуллаєв, В.І. Хаханов // Радіоелектроніка та інформатика. 2018. № 2. С. 67-90.

Запропоновано моделі, структури даних, архітектури та методи логічного аналізу соціальних процесів, пов'язаних з підвищенням якості життя, збереженням екології планети і усуненням соціальних колізій. Введено кубітні структури даних, які описують багатозначні змінні, необхідні для створення еталонних зразків логічних архітектур, які задають поведінку громадян і соціальних груп. Запропоновано квантовий метод кубітного моделювання інформаційних потоків для пошуку деструктивних процесів і явищ в соціальних мережах за ключовими словами і фразами. Розглянуто архітектури кіберфізичного соціального комп'ютингу на основі монторінгу контенту в соціальних мережах, моделювання даних на еталонних логічних схемах деструктивної поведінки людини з метою запобігання соціальних колізій за рахунок актюаторного управління поведінкою громадян. Архітектури, методи і засоби кубітного цифрового моделювання протестовані на реальних прикладах аналізу контенту, взятого з соціальних мереж. Показані можливі напрямки розвитку отриманих результатів, пов'я-заних зі створенням кібермедичного, кіберюридичного, кібертранспортного комп'ютингу.

Табл. 4. Іл. 27. Бібліогр.: 20 назв.

UDC 658: 512.011: 681.326: 519.713

Architecture and methods of qubit logical modeling for cyber-social processes / T.I. Soklakova, V.G. Abdullaev, VI Hakhanov // Radioelectronics & Informatics. 2018. № 2. P. 67-90.

Models, data structures, architectures and methods of logical analysis of social processes associated with improving the quality of life, conservation of the ecology of the planet and the elimination of social conflicts are proposed. Qubit data structures that describe multivalued variables are needed to create reference samples of logical architectures that set the behavior of citizens and social groups. The quantum method of qubit modeling of information flows for the search of destructive processes and phenomena in social networks by keywords and phrases is proposed. The architecture of cyberphysical social computing on the basis of content monture in social networks, modeling of data on standard logical schemes of destructive behavior of a person with the purpose of prevention of social collisions at the expense of actuator management of citizens' behavior is considered. Architecture, methods and tools of qubit digital modeling are tested on real examples of content analysis from social networks. The possible directions of development of the obtained results related to the creation of cyber-medical, cyber-legal, and cyber-transport computer are shown.

Tab. 4. Fig. 27. Ref.: 20 items.

Література:

1. https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-emerge-in-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2018/
2. https://www.gartner.com/doc/3891569?src Id=1-7251599992&cm_sp=swg-_-gi-_-dynamic
3. A. Gupta and RK Jha, "A Survey of 5G Network: Architecture and Emerging Technologies," in IEEE Access, vol. 3, pp. 1206-1232, 2015.
4. C. Zhu, VCM Leung, L. Shu and ECH Ngai, "Green Internet of Things for Smart World," in IEEE Access, vol. 3, pp. 2151-2162, 2015.
5. K. Christidis and M. Devetsikiotis, "Blockchains and Smart Contracts for the Internet of Things," in IEEE Access, vol. 4, pp. 2292-2303, 2016.
6. Blockchains: How They Work and Why They'll Change the World IEEE Spectrum. October 2017.
7. A. Zanella, N. Bui, A. Castellani, L. Vangelista and M. Zorzi, "Internet of Things for Smart Cities," in IEEE IoT Journal, vol. 1, no. 1, pp. 22-32, Feb. 2014.
8. Frahim J. Securing the Internet of Things: A Proposed Framework / J. Frahim // Cisco White Paper.- 2015.
9. Kharchenko V. Green IT Engineering: Concepts, Models, Complex Systems Architectures / V. Kharchenko, Y. Kondratenko, J. Kacprzyk (Eds.) // In the book series "Studies in Systems, Decision and Control" (SSDC) .- vol. 1.- Berlin, Heidelberg: Springer International Publishing.- 2017.
10. Kharchenko V. Green IT Engineering: Components, Networks and Systems Implementation / V. Kharchenko, Y. Kondratenko, J. Kacprzyk (Eds.) // In the book series "Studies in Systems, Decision and Control" (SSDC). - vol. 2.- Berlin, Heidelberg: Springer International Publishing.- 2017.
11. Memory-Driven Computing. [Online]. Available: https://www.labs.hpe.com/next-next/mdc
12. Benenti G., Casati G., Strini G. Principles of Quantum Computation and Information. Volume 1: Basic Concepts.-World Scientific.- 2004.- 256 p.
13. Imai Hiroshi, Hayashi Masahito. Quantum Computation and Information. From Theory to Experiment.- Springer.-2006.- 234 p.
14. Nielsen MA, Chuang IL Quantum Computation and Quantum Information.- Cambridge University Press.- 2010.- 710 p.
15. Abramovici M. Digital System Testing and Testable Design / M. Abramovici, MA Breuer and AD Friedman.- Comp. Sc. Press.- 1998.- 652 р.
16. Benso A. Control-flow checking via regular expressions / A. Benso, S. Di Carlo, G. Di Natale, P. Prinetto, L. Tagliaferri // Proceedings 10th Asian Test Symposium.- Kyoto.- 2001.- P . 299-303. [Online]. Available: http://dl.acm.org/citation.cfm?id= 872025.872649
17. 17. Vladimir Hahanov. Cyber Physical Computing for IoT-driven Services. New York. Springer. 2018. 279p.
18. Hahanov V.I. Qubit technologies for analysis and diagnosis of digital devices / VI Hahanov, T. Bani Amer, SV Chumachenko, EI Litvinova // Electronic Modeling.- vol. 37, no. 3.- 2015.- P. 17-40.
19. Хаханов В.І. Кубітние структури даних обчислювальних пристроїв / В. І. Хаханов, В. Гарібі, Е. І. Литвинова, А. С. Шкіль // Електронне моделювання. - 2015. - Т. 37, № 1. - С. 76-99.170. Hahanov V. Cloud-driven Cyber Managing Resources / V. Hahanov, S. Chumachenko, E. Litvinova, O. Mishchenko, I. Yemelyanov, Bani Amer Tamer // Australian Journal of Scientific Reseach.– № 1(5).– 2014.– C. 202-215.
20. Hahanov I. QuaSim – Cloud Service for Digital Circuits Simulation / I. Hahanov, W. Gharibi, I. Iemelianov, T. Bani Amer // Proceedings of IEEE East-West Design & Test Symposium.– 2016.– Yerevan, Armenia.– P. 363-370. (Входить до міжнародних наукометричних баз Scopus, IEEE Xplore).

Соклакова Тетяна Ігорівна, інженер кафедри АПОТ ХНУРЕ. Наукові інтереси: проектування та тестування цифрових систем. Хоббі: подорожі. Адреса: Україна, 61166, Харків, пр. Науки, 14.

Абдуллаев Вугар Гаджимахмудович, канд. техн. наук, доцент кафедри «Компютерна інженерія технології та програмування» Азербайджанської Державної Нефтяної Академії (АДНА), Інститут Кібернетики НАНА. Наукові інтереси: інформаційні технології, веб-програмування, мобільні додатки. Захоплення: электронна комерція, B2B, B2C проекти, наукові книги, спорт. Адрес: Азербайджан, AZ1129, Баку, ул. М. Гади, 53, кв. 81, тел. (99412)5712428, (050)3325483, е-mail: abdulvugar@mail.com

Хаханов Володимир Іванович, д-р техн. наук, проф., головний науковий співробітник кафедри АПОТ ХНУРЕ. Наукові інтереси: проектування та тестування цифрових систем. Хоббі: футбол, гірські лижи. Адрес: Украина, 61166, Харьков, пр. Науки, 14, e-mail: hahanov@icloud.com.

Soklakova Tetyana Igorevna, engineer, Design Automation Department, NURE. Scientific interests: design and test of digital systems. Hobbies: Traveling. Address: Ukraine, 61166, Kharkiv, Nauka Ave, 14, e-mail: tetiana.soklakova@gmail.com

Abdullaev Vugar Gadzhimakhmudovich, Cand. tech. Sci., Associate Professor of Computer Engineering and Technology Programming at the Azerbaijan State Oil Academy (ASAN), Institute of Cybernetics of ANAS. Scientific interests: information technology, web programming, mobile application. Hobbies. e-commerce, B2B, B2C projects, science books, sports. Address: Azerbaijan, AZ1129, Baku, M. Gadi, 53, apt. 81, tel. (99412) 5712428, (050) 3325483, e-mail: abdulvugar@mail.com

Hahanov Vladimir Ivanovich, Dr., Prof., Chief Scientific Officer, Design Automation Department, NURE. Scientific interests: design and testing of digital systems. Hobby: football, downhill skiing. Address: Ukraine, 61166, Kharkov, Science, 14, e-mail: hahanov@icloud.com.